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一种基于目标检测与跟踪的智能视频编码方法

摘要

本发明涉及一种基于目标检测与跟踪的智能视频编码方法,包括以下步骤:(1)输入原始视频图像和目标对象类别的权重值;(2)生成检测跟踪图像;(3)目标对象检测;(4)目标对象特征提取;(5)目标对象跟踪;(6)生成感兴趣区域;(7)计算感兴趣区域量化参数下调值;(8)视频图像编码。通过深度学习检测感兴趣目标对象及确定感兴趣区域,提高检测效率和准确度,可以有效保证感兴趣区域的图像质量,同时本发明将检测到的目标对象信息压入码流中,有利于后期的视频检索与摘要。

著录项

  • 公开/公告号CN109005409B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201810845985.6

  • 申请日2018-07-27

  • 分类号H04N19/167(20140101);H04N19/20(20140101);

  • 代理机构33230 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭薇

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 11:38:39

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