一种基于遗传算法的深水钻井隔水管系统浮力块配置优化方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的深水钻井隔水管系统浮力块配置优化方法，其特征在于以下步骤：S1：以隔水管系统浮力块配置作为优化变量，以基因编码的方式表征所述隔水管系统浮力块配置；S2：建立隔水管系统涡激疲劳分析模型，确定隔水管系统任意位置处的涡激疲劳损伤；S3：确定不同海流流速的发生概率，以减小隔水管系统长期涡激疲劳损伤为目标建立隔水管系统浮力块配置优化目标函数；S4：建立基于遗传算法的浮力块配置优化方法，通过基因的自然选择、突变与交叉等机制，不断产生新的浮力块配置基因种群，对浮力块配置方案进行寻优。本发明可用于快速准确的确定具有较好涡激抑制效果的深水钻井隔水管系统浮力块配置方案。