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一种基于事故树分析法的频率比较打分方法

摘要

本发明公开一种基于事故树分析法的频率比较打分方法。方法为:首先基于历史数据,将Visual Basic与Access联用,建立基本事件发生概率数据库;然后根据基本事件发生概率数据,建立事故树;接着通过频率比较打分的方法,确定事故树的基本事件发生概率;最后使用专家权重模型,确定不同专家的权值,经专家评判权重修正后,求出事故树顶上事件的发生概率。本发明可以定量、准确的评价事故树基本事件发生概率,为改善安全决策提供定量化指导。

著录项

  • 公开/公告号CN108170730B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201711332481.6

  • 发明设计人 陈网桦;王一丁;

    申请日2017-12-13

  • 分类号G06F16/22(20190101);G06F16/2458(20190101);G06F16/21(20190101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人薛云燕

  • 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

  • 入库时间 2022-08-23 11:37:09

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