一种基于JIT-RVM的多模态间歇过程建模方法

摘要

本发明公开了一种基于JIT‑RVM的多模态间歇过程建模方法，属于间歇过程监测技术领域。首先将三维间歇过程历史数据沿时间方向展开并进行标准化；然后利用SCFCM算法对标准化后的数据进行模态划分，得到多个模态数据子集，在RVM中引入即时学习，并引入能够同时从模态归属和结构距离上评价数据相似性的数据融合相似度计算因子，计算实时数据与历史数据之间的数据融合相似度；最后以数据融合相似度最大化为寻优目标，建立即时学习最优训练数据集，进而利用RVM算法建立多模态间歇过程模型。本方法充分考虑了间歇过程数据的动态特性，采用即时学习和数据融合相似度建立了即时学习最优训练数据集，提高了建模精度。