一种基于说明书的专利分类方法

摘要

本发明公开了一种基于说明书的专利分类方法，属于文本处理与数据挖掘领域。首先对专利说明书进行文本预处理；其后构建倒排索引文件，利用信息增益和词频相结合的特征选择方法来选取特征词；进一步利用的改进过的TF‑IDF公式计算特征词权重，并构建专利特征向量；然后构建训练专利领域集合；最后利用优化过的KNN分类器对专利进行分类。该项研究为专利文献分类提供了新的思路，也为进一步研究专利文献智能检索等奠定了基础。