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一种基于深度学习的油品含水率测量方法及测量仪

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的油品含水率测量方法及测量仪,包括:传感光源模块、光纤敏感结构和信号处理模块。所述传感光源模块输出一定功率的红外宽谱光;所述光纤敏感结构中的光纤探头一方面将传感光源模块中的光传输到待测油品中,产生红外吸收作用,另一方面将吸收光收集并传入信号处理模块中;所述信号处理模块通过红外光谱采集模块获得红外光谱特性曲线,并通过基于深度学习的人工智能分析算法对红外光谱特性曲线分析,得到待测油品的含水率。

著录项

  • 公开/公告号CN108982405B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201811004953.X

  • 发明设计人 代志勇;王毅;

    申请日2018-08-30

  • 分类号G01N21/3577(20140101);

  • 代理机构51223 成都华风专利事务所(普通合伙);

  • 代理人徐丰;张巨箭

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 11:36:34

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