基于平衡指数平滑法和栈式自编码器的交通流预测方法

摘要

一种基于平衡指数平滑和栈式自编码器的交通流预测方法，其步骤为：(1)生成训练序列和测试序列；(2)对训练序列和测试序列进行预处理；(3)利用平衡指数平滑法获取平衡指数值序列；(4)利用最小最大归一化公式，计算完整训练交通流序列的平衡指数值序列中每个值的归一化值，获取完整训练和测试交通流序列的归一化值序列；(5)构建栈式自编码器神经网络；(6)训练栈式自编码器神经网络；(7)对完整测试交通流数据序列的归一化值序列进行测试。本发明的方法，在考虑了交通流数据的高随机性基础上也考虑了交通流数据的复杂非线性特性，提高了交通流的预测精度。