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基于最佳光谱指数选择的高分辨遥感影像建筑物提取方法

摘要

本发明公开了一种基于最佳光谱指数选择的高分辨遥感影像建筑物提取方法,属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域。针对目前的建筑物提取算法存在如下明显的缺陷:(1)算法复杂度较高;(2)忽略光谱信息;(3)依赖于建筑物的矩形形状特征。本发明在将高分辨卫星遥感影像进行预处理后,通过采用最佳光谱指数对影像进行处理后,将影像转为灰度影像,利用Otsu算法进行图像分割,提取出建筑物目标,在通过几何约束和形态学处理等方式,进一步提高提取准确率和检测率。

著录项

  • 公开/公告号CN108596103B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN201810382988.0

  • 发明设计人 顾玲嘉;曹琼;任瑞治;

    申请日2018-04-26

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/38(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构22201 长春吉大专利代理有限责任公司;

  • 代理人李泉宏

  • 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2022-08-23 11:36:03

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