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一种基于重磁数据相关性分析的场源定位及属性识别方法

摘要

本发明公开了一种基于重磁数据相关性分析的场源定位及属性识别方法,包括如下步骤:步骤一,输入待处理的重力异常数据和磁力异常数据;步骤二,利用扩边方法使待处理的重力异常和磁力异常数据满足快速傅里叶变换的数据个数;步骤三,在波数域计算重力异常垂向一阶导数,去掉扩边部分;步骤四,在波数域计算化极磁力异常,去掉扩边部分;步骤五,利用重力异常的垂向一阶导数和化极磁力异常计算皮尔逊相关系数;步骤六,计算重磁场源定位及属性识别参数F。本发明得到的识别参数保留了位场强度的信息,反映重磁相似度属性特征,有效缩小了重磁场源的范围,具有更好的场源定位识别性能以及重磁场强度信息。

著录项

  • 公开/公告号CN110687610B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN201910887160.5

  • 发明设计人 鲁宝亮;王万银;马涛;

    申请日2019-09-19

  • 分类号G01V3/08(20060101);G01V3/38(20060101);

  • 代理机构61216 西安恒泰知识产权代理事务所;

  • 代理人李婷;赵中霞

  • 地址 710064 陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号

  • 入库时间 2022-08-23 11:35:50

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