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基于分布式极值搜索算法的储能系统及其能量优化管理方法

摘要

本发明涉及一种基于分布式极值搜索算法的储能系统及其能量优化管理方法,属于储能系统能量优化领域。该方法包括步骤:检测当前储能单元及其相邻的储能单元的运行状态信息;通过运行状态信息判断分布式发电单元产生的电量是否满足负载的需要;若满足,则根据经济调度要求智能判断储能系统充电或分布式电源向大电网供电;若不满足,则根据经济调度要求智能判断储能系统放电或负载向大电网购电;若选择储能单元充电或是放电,则执行分布式极值搜索控制器来控制执行单元;判断储能单元的电荷量是否满足期望的标准;若满足,则结束;若不满足,则继续使用控制器进行优化控制。本发明能够实时的调控储能系统的输入输出,确保了系统的稳定,有效的减少了能源的损耗。

著录项

  • 公开/公告号CN107968420B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN201711277949.6

  • 发明设计人 陈刚;李雪娇;

    申请日2017-12-06

  • 分类号H02J3/32(20060101);

  • 代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵荣之

  • 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号

  • 入库时间 2022-08-23 11:35:39

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