一种基于多尺度特征融合的叠前地震反射模式识别方法

摘要

本发明公开一种基于多尺度特征融合的叠前地震反射模式识别方法，应用于地震反射模式识别领域，针对现有的叠前地震发射模式识别存在的叠前地震信号由于数据量庞大，很难通过人工标记的方式为每一个数据加上标签，且单一特征表征不足的问题；本发明通过构建多尺度特征融合网络，通过引入深度卷积生成对抗网络，改进网络结构，能够有效提取叠前地震信号的低层特征和高层特征；并且在改进的卷积生成对抗网络的基础上添加融合模块，通过将高层和低层特征进行多尺度融合，得到叠前地震信号反射模式的完整表征。