基于混合智能算法的弹性矢量波场分离方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于混合智能算法的弹性矢量波场分离方法及装置，该方法包括：根据初始模型各向异性参数的空间位置分布和参数值分布，计算初始模型的离散的协变异函数值，拟合得到初始模型的理论变异函数模型；基于改进PSO‑BFO混合智能算法对理论变异函数模型的各个参数进行优化求解，得到优化的理论变异函数模型；确定多个参考模型，对各个参考模型的弹性矢量波场在波数域进行波场分离并反变换回空间域；根据优化的理论变异函数模型，确定各个参考模型相对于初始模型的权重系数；根据权重系数，在空间域对各个参考模型的波场分离结果进行插值处理，得到初始模型的波场分离结果，本发明可以提高波场分离的精度和效率。