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基于内存增强潜在空间自回归的图像异常检测方法

摘要

本发明公开了一种基于内存增强潜在空间自回归的图像异常检测方法,属于计算机视觉中的异常检测领域。本发明包括:选择训练数据集;构建基于内存增强潜在空间自回归模型的网络结构;对训练数据集进行预处理;初始化所述基于内存增强潜在空间自回归模型;训练所述基于内存增强潜在空间自回归模型;在选取数据集上验证模型,并使用训练好的模型判断输入图像是否为异常图像。本发明不需设置先验分布从而不会破坏数据本身的分布,并且能够阻止模型重建异常图片,最终能够更好地判断出异常图像。

著录项

  • 公开/公告号CN112036513B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都考拉悠然科技有限公司;

    申请/专利号CN202011212882.X

  • 发明设计人 徐行;王甜;沈复民;贾可;申恒涛;

    申请日2020-11-04

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构51230 成都弘毅天承知识产权代理有限公司;

  • 代理人郝迎宾

  • 地址 610094 四川省成都市高新区天府五街200号菁蓉汇4A10楼

  • 入库时间 2022-08-23 11:34:22

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