多维度情绪识别管理方法、系统、处理器、终端及介质

摘要

本发明公开了多维度情绪识别管理方法、系统、处理器、终端及介质，其技术方案要点是：构建情绪预测模型；对情绪预测模型进行个性化处理后形成情绪识别模型；对情绪识别模型进行预测调控；融合心率分布信息、工作轨迹分布信息得到目标员工的工作进度信息；对工作进度信息进行特征分割处理后，得到工作难度在时间轴上的难度系数分布信息，并以难度系数分布信息作为情绪发展诱导因素对情绪识别模型进行预测诱导，得到目标员工的基于多维度因素影响的情绪识别结果。本发明参考职业类型、工作任务量、MBTI职业性格测试数据、工作难度等多维度因素对员工情绪进行精准识别，同时得到影响员工情绪的情绪识别结果，为企业人性化管理决策提供数据支持。