一种基于神经网络的多道地震连续记录分离方法

摘要

本发明公开一种基于神经网络的多道地震连续记录分离方法，包括如下步骤：步骤S1：获得连续记录数据和非连续记录数据；步骤S2：构建神经网络模型，从连续记录数据截取得到伪单炮记录，作为输入数据，非连续记录数据作为目标数据，将所述输入数据和目标数据输入至所述神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络；步骤S3：获得待分离的实测地震连续记录，将所述实测地震连续记录输入至训练后的神经网络进行分离，训练后的神经网络的输出即为分离结果。本发明具有方便快速准确地分离多道地震连续记录的优点，能够有效去除混叠能量，并得到符合要求的单炮记录，分离效果良好。