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一种基于希尔伯特变换的叶片不平衡故障电信号特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于希尔伯特变换的叶片不平衡故障电信号特征提取方法,包括:对输入的电信号进行希尔伯特变换,得到电信号对应的瞬时频率信号以及理想状态下对应的轴承转动瞬时频率;计算电信号峰值对应的时间序列;计算每个电信号周期对应的均值频率以及每个轴承旋转周期对应的均值频率;对步骤三获得的电信号均值频率以及轴承转动均值频率进行三次样条插值,得到与原始信号采样频率相同的插值信号;五、求步骤四获得的插值信号的差值,得到故障特征信号。该方法涉及新能源发电状态监测领域的关键技术,解决了传统故障检测方法使用发电机电信号难以精确地提取叶片不平衡故障特征的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN109765003B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海海事大学;

    申请/专利号CN201910047324.3

  • 发明设计人 李志超;王天真;张米露;谢涛;

    申请日2019-01-18

  • 分类号G01M1/16(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构31332 上海互顺专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人成秋丽

  • 地址 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号

  • 入库时间 2022-08-23 11:32:49

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