基于学习的资源管理数据中心云架构的实现方法

摘要

提供了一种用于在所述云中分配资源的移动设备、计算机可读介质和方法。所述方法包括以下步骤：接收与一个或多个任务关联的指标数据；根据所述指标数据训练一个或多个模型，以预测使用特定数量的资源单元执行的任务的分数；接收为处理数据集指定第一任务的请求；根据第一模型输出的预测分数确定待分配到所述第一任务的最佳数量的资源单元；以及将所述最佳数量的资源单元分配到所述云中的资源代理，以管理所述第一任务的执行。所述指标数据由多个认知代理收集，并通过认知引擎服务与部署在所述云中的多个认知代理进行通信来接收。