一种基于深度强化学习的配电网过流保护方法

摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的配电网过流保护方法，包括步骤：启动保护，判断一周波内电流速断保护是否动作：若电流速断保护未动作，则无需进行定值优化；若电流速断保护动作，则进行定值优化；根据训练完成的MA‑DDPG算法确定最优定值；判断当前电流有效值与最优定值的大小关系：若当前定流有效值大于最优定值，则保护出口动作；若当前电流有效值小于等于最优定值，则判断电流与启动值的大小关系：若电流小于启动值，则保护返回；否则返回判断一周波内电流速断保护是否动作的步骤进行循环。本发明首次将深度强化学习的内容应用于继电保护领域，将人工智能技术与传统继电保护技术相结合提高保护的效率。