一种基于CNN神经网络的急性心肌梗死定位自动判别系统

摘要

一种基于CNN神经网络的急性心肌梗死定位自动判别系统，涉及心肌梗死定位判别技术领域，包括数据采集系统、云平台数据存储系统、定位判别分析系统和数据显示系统；可穿戴心电监护仪与待判别人员连接，记录并生成12导联原始心电图；心电图采集系统获取12导联原始心电图数据，包括P波的波幅、QRS波群的波幅、ST段的波幅和T波的波幅；定位判别分析系统利用基于CNN神经网络训练获得的定位判别模型进行卷积计算获得判别中间数据，判别中间数据经过sigmoid函数映射获得判别结果数据，从而做出待判别人员急性心肌梗死发生部位的定位判别；本申请提供一种基于CNN神经网络的急性心肌梗死定位自动判别系统，对待判别人员是急性心机梗死发生部位做出准确的判别。