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基于有先验知识强化学习的动态频谱接入方法

摘要

本发明公开了一种基于有先验知识强化学习的动态频谱接入方法,属于电磁频谱技术领域。首先次用户获取频谱接入环境信息;然后确定网络的频谱接入评估模型,采用MOS模型作为接入评估模型;然后构建先验知识,获取系统中已有次用户的环境知识,并利用所获取的环境知识构建先验知识;然后根据先验知识进行Q学习,得到次用户的Q表信息;最后根据学习得到的Q表信息进行动态频谱接入。并且,本发明利用贪婪算法,对Q学习时的动作选择过程进行了优化,避免Q学习时陷入局部最优。本发明通过构建和利用先验知识,有效提升学习效率和系统动态频谱接入性能。

著录项

  • 公开/公告号CN111654342B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN202010495810.4

  • 发明设计人 张建照;柳永祥;钱璟;刘斌;吕培;

    申请日2020-06-03

  • 分类号H04B17/382(20150101);H04B17/336(20150101);H04W74/08(20090101);H04W16/14(20090101);

  • 代理机构32346 江苏瑞途律师事务所;

  • 代理人韦超峰

  • 地址 210007 江苏省南京市秦淮区后标营18号

  • 入库时间 2022-08-23 11:32:07

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