一种基于本体语义相似度的医学问答方法

摘要

本发明提供一种基于本体语义相似度的医学问答方法，通过将医学领域用户常见问题与语义分析，语义相似度计算，本体等相关技术结合，提出了一种综合的语义相似度计算方法，并结合浅层语义分析和文本分析技术，提出了基于语义相似度的医学问答方法。本发明中的语义相似度计算方法结合了句子表层的相似度，如句长，词性等，以及基于概念词的语义相似度，并且对于概念词相似度的计算采用了属性和距离综合的方法。使得本发明的医学问答系统可实现五大类问题(方式、时间、程度、数量、实体)处理，达到80％以上的准确率。五类问题基本涵盖基础医学领域的学科问题，较好地实现了系统的功能。