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基于遥感影像红边波段的区域尺度小麦条锈病监测方法

摘要

本发明涉及基于遥感影像红边波段的区域尺度小麦条锈病监测方法,与现有技术相比解决了对小麦条锈病利用遥感监测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤:遥感影像的获取及预处理;初选特征因子的筛选;构建小麦条锈病严重度监测模型;小麦条锈病严重度监测模型的训练;区域尺度小麦条锈病严重度的判定。本发明利用Sentine‑2遥感影像反演得到与病害相关的宽波段植被指数特征及红边植被指数特征,再通过ReliefF和K‑means算法筛选与病害相关性较大且冗余性较小的宽波段植被指数特征集和加入红边植被指数的特征集,分别与BPNN算法建立小麦条锈病严重度监测模型,以实现区域尺度上小麦条锈病严重度的监测。

著录项

  • 公开/公告号CN110008905B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN201910278469.4

  • 申请日2019-04-09

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T7/00(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构34131 合肥国和专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张祥骞

  • 地址 230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

  • 入库时间 2022-08-23 11:32:03

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