一种带修正向量的隐含因子模型威客任务推荐方法

摘要

本发明提供一种带特征向量的隐含因子模型威客任务推荐方法，用于解决威客平台出现的信息过载问题，向用户推荐适合的任务，其技术方案主要包括以下步骤：首先进行用户兴趣度量化与特征集构建，将原始行为数据进行量化，读入特征集并引入负采样来丰富原始行为集；随后建立带修正向量隐含因子模型，进行训练，并生成推荐结果；最后，对于新进入、尚未具有行为信息的用户和任务，提供基于修正向量组进行冷启动推荐；本发明根据威客平台数据的特点，将用户特征、任务特征对应为修正向量引入隐含因子模型中，对用户的兴趣进行更精确地建模，同时利用模型中的用户特征向量及任务特征向量解决新用户、新任务进入时的冷启动问题，实用性强。