一种结合云模型和水平集的图像分割方法

摘要

本发明请求保护一种结合云模型和水平集的图像分割方法，包括步骤：S1得到图像的直方图并对其进行曲线拟合；S2通过拟合的曲线划分谷值区间；S3利用逆向高斯云算法得到三个数字特征Ex、En和He并通过“软或云”得到前景云模型和背景云模型；S4构造能量函数并对其进行求解从而得到分割结果。本发明结合云模型和水平集算法，利用云模型对图像里面的边界予以去线性化处理，降低了人工干预所造成的收敛不稳定性问题的发生几率和程度，并且使得水平集函数所对应的收敛性得到加速；同时借助云模型算法初始化水平集函数的操作有效的降低了函数自身的噪声敏感性以及解决了分割过程中不断初始化水平集函数的问题。