一种城市空气中颗粒物含量时空分布测定方法

摘要

本发明公开了一种城市空气中颗粒物含量时空分布测定方法，测定多个样本的目标变量：测定城市空气中颗粒物浓度，测定对应样本的预测因子：建立建筑物样本的极径、建筑物样本的极角、测定的时刻、监测点高度、二氧化碳浓度、温度、湿度、光照度、大气压强、风速等，构建目标变量和预测因子之间的数学模型，通过机器学习确定定量参数，测定任意时空位置的预测因子信息，利用数学模型推算出相应颗粒物浓度，即可获得城市空气中颗粒物含量时空分布。具有快速高效、简单实用、智能精准的特点，为城市空气质量监管提供了新技术。