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一种基于地方志研究的搜索优化方法

摘要

本发明属于信息搜索技术领域,提供一种基于地方志研究的搜索优化方法,包括(1)调用地方志分词算法,用于统计生成地方志的补充词汇,将默认词库中没有的词汇补充在自定义词库中,提高分词的准确性;(2)调用融合词语序列特征的搜索优化算法,通过比对词语序列特征,修正默认搜索算法的评分值。对词序相似度进行量化计算分值,然后修正BM25算法或VSM算法的分值,计算出最终得分值,词频和词序相似度都高的文章得分值高;将得分最高、最接近的文章排序在列表最顶端,返回更加符合用户的语义的搜索结果,进而提高搜索的精确度。本发明方法优化了搜索算法匹配度的计算公式,使得搜索结果更加精确。

著录项

  • 公开/公告号CN107609006B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中师范大学;

    申请/专利号CN201710608338.9

  • 申请日2017-07-24

  • 分类号G06F16/903(20190101);G06F40/289(20200101);G06F40/216(20200101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构42208 武汉天力专利事务所;

  • 代理人吴晓颖

  • 地址 430079 湖北省武汉市武昌区珞瑜路152号

  • 入库时间 2022-08-23 11:30:31

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