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公开/公告号CN107121933B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-22
原文格式PDF
申请/专利权人 无锡科技职业学院;
申请/专利号CN201710483771.4
发明设计人 陈晶;宗维冬;倪云霞;
申请日2017-06-23
分类号G05B13/04(20060101);
代理机构32227 无锡盛阳专利商标事务所(普通合伙);
代理人顾吉云
地址 214028 江苏省无锡市新区新锡路8号
入库时间 2022-08-23 11:29:40
机译: 一种预测牛奶产量,TMR以实现目标乳产量或TMR以实现基于深度学习预测模型的最大牛奶产率
机译: 基于低(中等)分辨率模型的插值值(插值)值与降雨预测值的相关性的插值值(插值)值与降雨预测值的相关性(包括高分辨率模型的插值值)波形
机译: 基于CBR的公共多层住宅建设项目预设计阶段和设计阶段的成本预测系统和模型
机译:基于样本平均近似的新型两阶段随机供应链模型的平滑算法
机译:基于前白型和淋巴细胞的预后评分,一种预测长期存活的新工具,阶段的长期存活率是阶段的胃癌
机译:一种简单的方法来预测冬小麦(Triticum aestivum L.)的生长阶段,结合作物模型的预测和基于标记的与参考品种的偏差预测:法国的案例研究
机译:一种基于关联规则分析的多阶段模型,用于预测和修改智能电网的电力需求和价格
机译:AlphaRank:一种基于链接分析技术和基于频率的方法相结合的新平滑算法。
机译:基于新型分阶段死亡率风险模型的经导管瓣膜置换术的主动脉瓣狭窄患者的一年死亡率预测
机译:我们开发了一种科学创造力模型,并在稀有疾病领域进行测试。我们的模型基于对Rett综合征的深入案例研究的结果。档案分析,文献计量技术和专家调查与网络分析相结合,以确定最具创造力的科学家。首先,比较生成和组合创造力的替代措施。然后,我们推广了我们的结果,并提出了社会语义网络演化的随机模型。模型预测用多个罕见疾病专业网络进行测试。我们发现,一个领域的专家之间的新的科学合作增强了组合创造力。相反,新手的高入门率与生成创造力负相关。通过扩展这组有用的概念,创造性的科学家获得了中心地位。同时,通过增加科学界的中心地位,科学家们可以复制和推广他们的结果,从而促进科学范式的发展。
机译:连续平滑算法构造Onera开发的半经验模型预测非定常气动力