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一种基于声音或振动信号的冲击特征识别方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于声音或振动信号的冲击特征识别方法及系统,该方法包括:采集旋转机械系统运行过程中产生的信号x[n],其中,n=0,1,2,…,Len;Len为信号长度;加窗处理所采集的信号x[n],平移窗以获取每个窗内的信号频率峰值,得到峰值信号序列xpeak[n];基于预设的规则搜索符合条件的幅值截断系数ThA(i),并基于所述截断系数ThA(i)计算出噪声的最优基准线ThN;判断所述最优基准线ThN是否存在且不为0,若为是,则时域冲击比ImpR=ImpA/ThN,否则时域冲击比ImpR=0,其中,ImpA为每个窗内冲击幅值均值。该方法适用于旋转机械故障诊断系统中的冲击特征识别,易于在实时系统中集成,实现设备状态的实时报警与监测。

著录项

  • 公开/公告号CN110160765B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽智寰科技有限公司;

    申请/专利号CN201910480439.1

  • 发明设计人 张海滨;翟中平;李龙云;冯实;

    申请日2019-06-04

  • 分类号G01M13/00(20190101);G01M13/021(20190101);G01M13/028(20190101);G01M13/045(20190101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构34146 合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈少丽

  • 地址 230000 安徽省合肥市高新区天通路16号软件园5号楼508

  • 入库时间 2022-08-23 11:29:15

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