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基于深度强化学习的零超调量无人机位置控制方法及装置

摘要

本公开提供了一种基于深度强化学习的零超调量无人机位置控制方法,包括:S1,基于近端策略优化算法构建针对无人机速度控制的强化学习训练框架,结合特征提取网络,对无人机控制模型进行训练,获取无人机速度控制的控制模型;S2,对无人机进行控制,在所述无人机控制模型外侧添加PID控制环,对PID参数进行最优搜索,利用PID控制算法将无人机速度控制的控制模型转化为无人机位置控制的控制模型,并消除位置控制中的超调量。本公开可实现允许静差范围内无人机的有效速度控制,并且根据无人机的有效速度控制,可进一步实现零超调量无人机位置控制。

著录项

  • 公开/公告号CN111026147B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201911363490.0

  • 发明设计人 单光存;张一楠;

    申请日2019-12-25

  • 分类号G05D1/08(20060101);G05D1/10(20060101);

  • 代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人马莉

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 11:28:29

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