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一种基于人眼视觉感知的中国画特征色集获取方法

摘要

本发明公开一种基于人眼视觉感知的中国画特征色集获取方法。本发明包括以下步骤:步骤1:设计专门用于中国画特征色提取算法评价的测试标版;步骤2:通过主客观相结合的方法,评价颜色量化算法提取精度,取最优算法;步骤3:对大量中国画样本进行颜色量化,形成中国画候选特征色集;步骤4:进行多维度与多目的需求的数学建模分析,构建出符合人眼视觉感知的中国画特征色集。本发明在中国画高保真数字化采集过程中起到了标定参考的作用,大大提高中国画数字化颜色采集精度与保真度,有效解决了中国画数字化展览的精度缺陷问题;二是中国画特征色集对于中国风的文创产品设计提供了配色方案,对推动文创产品产业化起到了助力。

著录项

  • 公开/公告号CN110097070B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201910195682.9

  • 发明设计人 王强;张维彦;杨安宁;

    申请日2019-03-15

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人朱月芬

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2022-08-23 11:28:01

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