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公开/公告号CN108155648B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-05
原文格式PDF
申请/专利权人 河海大学;
申请/专利号CN201810018436.1
发明设计人 孙永辉;王义;吕欣欣;王加强;武小鹏;翟苏巍;张宇航;
申请日2018-01-09
分类号H02J3/00(20060101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人徐莹
地址 210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
入库时间 2022-08-23 11:27:50
机译: 使用双扩展卡尔曼滤波器的电池状态估计方法和系统,以及用于执行方法的记录介质
机译: 使用双扩展卡尔曼滤波器的电池状态估计方法和系统,以及用于执行该方法的记录介质
机译: 使用双扩展卡尔曼滤波器的电池状态估计方法和系统,以及执行该方法的记录介质
机译:基于分数阶自适应扩展卡尔曼滤波器的锂离子电池充电状态估计方法
机译:基于模型自适应扩展卡尔曼滤波器的老化锂离子电池车载充电状态估计新方法
机译:基于自适应扩展卡尔曼滤波器的荷电状态估计模型的性能
机译:基于扩展卡尔曼滤波的机器人机械手自适应滑模模糊控制设计。
机译:自适应扩展卡尔曼滤波器具有鲁棒电力系统状态估计的固定损耗
机译:基于自适应扩展卡尔曼滤波器的分布式驱动电动车辆状态估计
机译:基于行程时间的交通信号配时算法的发展,第一阶段:基于信号干线的交通密度估计的混合扩展卡尔曼滤波方法