AI慢性肾病风险筛查建模方法、慢性肾病风险筛查方法及系统

摘要

本发明提供一种慢性肾病风险筛查的方法及系统，具体涉及到机器学习方法构建慢性肾病风险筛查模型，包括建立有效慢性肾病风险筛查模型、整理待筛查用户数据、将待筛查用户数据代入慢性肾病风险筛查模型进行模型计算，最终得到肾脏病风险结果。从而实现高效、低成本、高准确率的慢性肾病风险筛查系统。本发明采用机器学习BP神经网络、XGBoost与随机森林集成算法训练慢性肾病风险筛查模型，能够根据身体基本测量信息、症状信息、医学检验检查信息、家族史、既往史、生活习惯等数据自动筛查出慢性肾病高危人群，其准确率高达0.96以上。