利用海杂波数据的样本序列获得估计值取代近似关系式中的q1,将取代近似关系式中的q2,获得形状参数ν的估计值本发明提供的方法改进了K分布加噪声模型参数估计的速度,增加了估计的稳健性。"/> 一种海杂波K分布加噪声模型参数的快速分数阶矩估计方法(CN201910293836.8)-中国专利【掌桥科研】
首页> 中国专利> 一种海杂波K分布加噪声模型参数的快速分数阶矩估计方法

一种海杂波K分布加噪声模型参数的快速分数阶矩估计方法

摘要

本发明涉及一种海杂波K分布加噪声模型参数的快速分数阶矩估计方法。该方法包括如下步骤:生成一组序列作为形状参数ν取值的序列;生成一组序列作为数据依赖项q1取值的序列;获得与形状参数ν的序列和数据依赖项q1的序列对应的数据依赖项q2的序列;将两个数据依赖项序列与形状参数的倒数序列进行非线性拟合,得到近似关系式;利用周期图法获得海杂波样本数据噪声功率δ的估计值利用海杂波数据的样本序列获得估计值取代近似关系式中的q1,将取代近似关系式中的q2,获得形状参数ν的估计值本发明提供的方法改进了K分布加噪声模型参数估计的速度,增加了估计的稳健性。

著录项

  • 公开/公告号CN109884608B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京环境特性研究所;

    申请/专利号CN201910293836.8

  • 发明设计人 郝津钏;陈勇;

    申请日2019-04-12

  • 分类号G01S7/41(20060101);G01S7/295(20060101);

  • 代理机构11609 北京格允知识产权代理有限公司;

  • 代理人段娜娜;张沫

  • 地址 100854 北京市海淀区永定路50号

  • 入库时间 2022-08-23 11:27:10

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号