一种基于频域特征的织物纹理分类方法

摘要

本发明基于频域特征的织物纹理分类方法包括：应用中值滤波对织物图像进行降噪；将图像从RGB颜色空间转换到CIELAB颜色空间；将图像分解成L、a、b三个通道子图像并进行傅立叶变换，变换后所得的图像分别记为F_L、F_A、F_B；对F_L、F_A、F_B进行垂直投影操作得到P_LV、P_AV、P_BV，对F_L、F_A、F_B进行水平投影操作得到P_LH、P_AH、P_BH；所有织物图像所得的六个特征P_LV、P_AV、P_BV、P_LH、P_AH、P_BH作为织物特征数据库；对待检索织物图像A应用上述步骤得特征Q_LV、Q_AV、Q_BV、Q_LH、Q_AH、Q_BH；计算所得特征与织物特征数据库特征间相似度，将相似度最大的前特征作为检索结果输出。