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基于半监督语义分割的肩部肌骨超声结构分割方法

摘要

本发明涉及基于半监督语义分割的肩部肌骨超声结构分割方法,包括以下步骤:对获取的若干切面肌骨超声图像进行预处理,得到标注后的强标注图像集和弱标注图像集;使用标注后的强标注图像集中的切面肌骨超声图像对生成网络和判别网络进行训练,再使用标注后的弱标注图像集中的切面肌骨超声图像对生成网络进行反向优化训练,得到总生成网络;将肩部肌骨超声图像输入训练好的总生成网络中,得到肩部肌骨超声结构分割图。本发明设计一种分割肌骨超声图像的智能识别方法,简省医疗过程中的人力和时间成本,提高医疗效率。

著录项

  • 公开/公告号CN111968124B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川省肿瘤医院;

    申请/专利号CN202011152674.5

  • 申请日2020-10-26

  • 分类号G06T7/10(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11590 北京市领专知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈有业

  • 地址 610042 四川省成都市武侯区人民南路4段55号

  • 入库时间 2022-08-23 11:26:22

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