一种基于模糊综合评价的钻进轨迹多目标优化方法

摘要

本发明提供一种基于模糊综合评价的钻进轨迹多目标优化方法，步骤为：建立待优化的钻进轨迹的钻进轨迹多目标优化模型和对应的约束函数，计算得到帕累托解集；计算帕累托解集中所有解对应的钻进轨迹长度的平均值、井眼剖面能量的平均值、中靶误差的平均值，然后根据这些平均值分别计算最小模糊熵下的钻进轨迹长度的模糊隶属度函数、井眼剖面能量的模糊隶属度函数、中靶误差的模糊隶属度函数；计算帕累托解集中每个解对应的目标函数值的模糊隶属度，建立帕累托解集的模糊评价矩阵；确定钻进轨迹长度、井眼剖面能量、中靶误差的权重向量，计算帕累托解集中的每个解的综合评价值，选出最大的综合评价值，最大的综合评价值对应的解为最优钻进轨迹。