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一种群体行为分析方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种群体行为分析方法及装置,所述方法包括:基于网络损失函数和方差最小化法构建目标损失函数,并基于所述目标损失函数通过深度监督方式构建目标监督模型;基于多通道编码器、多通道解码器,及所述目标监督模型,构建目标深度神经网络;通过所述目标深度神经网络进行群体行为分析,以根据分析结果确定群体行为状态。采用本发明提供的群体行为分析方法可以有效提高分析结果的准确性和可靠性,提高群体行为的分析效率,并可以减少人力资源的消耗。

著录项

  • 公开/公告号CN110991375B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201911259921.9

  • 发明设计人 吕金虎;骆滢;张宝昌;刘克新;

    申请日2019-12-10

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人程琛

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 11:25:22

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