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一种基于中医古籍文献的短语挖掘方法和系统

摘要

本发明提供基于中医古籍文献的短语挖掘方法及系统,所述挖掘方法将短语挖掘技术、面向中医古籍文献的分词方法和语言知识库相结合,通过添加中医古文的停用词表以及高质量短语并使用面向中医古籍文献的分词方法进行分词,再利用分词后的文件和词映射生成的映射文件进行两次词性引导的短语分隔,保存模型和结果,并根据模型结果生成短语挖掘结果并回标。本发明基于远程监督方法,不需要人工标注语料,也不需要人工设计提取特征,只需要利用现有的公共知识库,节省了人力物力;从大量中医古文文献中提取高质量短语,只需进行有限的浅层语言分析,易操作,效率更高;同时,更加全面的利用古籍文献,从而对中医古籍文献中的短语进行高效、智能的挖掘。

著录项

  • 公开/公告号CN110334337B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京科技大学;

    申请/专利号CN201910335367.1

  • 申请日2019-04-24

  • 分类号G06F40/289(20200101);G06F16/36(20190101);

  • 代理机构11237 北京市广友专利事务所有限责任公司;

  • 代理人张仲波

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路30号

  • 入库时间 2022-08-23 11:24:52

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