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一种五因素小麦出苗情况评价方法

摘要

本发明涉及小麦出苗情况评价方法技术领域内一种五因素小麦出苗情况评价方法,本发明的方法借助于无人机图像处理技术获取田间出小苗麦的图像,通过图像处理、计算,得到麦苗的够苗度、均匀度、耕地利用率、峰值度和极值度五方面的因素,并进一步得到出苗情况的评分分值,同时借助于雷达五线图对出苗情况进行全面的评价,相比传统的人工统计方法,节省大量人力物力,并避免因人为因素造成的调查结果片面性问题,提高了田间调查的效率和准备性。

著录项

  • 公开/公告号CN109523550B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 扬州大学;

    申请/专利号CN201910010974.0

  • 申请日2019-01-07

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/194(20170101);G06T7/62(20170101);G06T7/90(20170101);G06Q50/02(20120101);G06T3/40(20060101);

  • 代理机构32102 南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人董旭东

  • 地址 225000 江苏省扬州市开发区大学南路88号

  • 入库时间 2022-08-23 11:23:16

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