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一种基于网络拓扑自学习的煤矿高压电网负荷统计方法

摘要

本发明公开了一种基于网络拓扑自学习的煤矿高压电网负荷统计方法,包括如下步骤:其首先对煤矿高压供电系统中开关状态为合闸的所有电源进线开关进行拓扑编码;然后依据编码后的电源进线开关对煤矿高压供电系统中所有开关状态为合闸的其它高压开关进行拓扑编码;最后,依据煤矿高压电网拓扑分析结果,计算每个高压出线开关对应的供电负荷,完成煤矿高压电网负荷统计。本方法能够对各种运行方式下的煤矿高压供电系统进行自动网络拓扑学习,依据高压开关之间的供电关系完成拓扑编码,构建网络拓扑分析模型;并在此基础上实现煤矿煤矿高压电网供电负荷自动统计,提高负荷统计效率。

著录项

  • 公开/公告号CN107516894B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南理工大学;

    申请/专利号CN201710670692.4

  • 申请日2017-08-08

  • 分类号H02J3/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 454000 河南省焦作市高新区世纪大道2001号

  • 入库时间 2022-08-23 11:20:39

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