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一种基于单目深度图的动画人物绑定录制系统

摘要

本发明公开了一种基于单目深度图的动画人物绑定录制系统,属于视频人体姿态估计技术领域。该系统中,数据处理过程基于机器学习与深度学习框架,从单目深度图出发,利用三维信息深度学习网络,估计出图中人体关节点坐标,将人体关节点坐标估计值引入动画人物绑定录制系统,并采用过滤算法进行平滑处理,实现关节点与动画人物绑定录制系统中动画人物的绑定。通过利用三维信息深度学习网络实现对关节点坐标的估计,将关节点坐标估计值引入动画人物绑定录制系统中,使得对图中人体关节点坐标的估计值更加精确,从而在动画人物绑定录制,能够使得拍摄画面中人体动作准确体现在动画人物上,实现关节点与动画人物绑定录制系统中动画人物的精确绑定。

著录项

  • 公开/公告号CN110009717B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN201910256680.6

  • 发明设计人 陈莹;沈栎;化春键;

    申请日2019-04-01

  • 分类号G06T13/40(20110101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构23211 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司;

  • 代理人林娟

  • 地址 214000 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2022-08-23 11:20:22

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