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基于ELF文件特征的静态检测规则提取方法及检测方法

摘要

本发明公布了基于ELF文件特征的静态检测规则提取方法及静态检测方法,通过对样本库中的ELF文件进行解析,分别提取得到ELF文件中头表的静态化结构属性内容、程序头表的静态化结构属性内容、节头表的静态化结构属性内容;再自动化提取特征字典列表中所包含的检测规则。本发明系统包括:ELF文件解析子系统和静态检测规则库生成子系统。本发明能够基于包含有正常和恶意的ELF文件样本库,自动提取Linux平台下ELF文件中存在的静态检测规则,进一步针对Linux平台下包含恶意ELF文件的软件基于静态检测规则进行检测,解决人工提取检测规则效率过低的问题,可应用于针对Linux平台下ELF文件的静态检测规则库构建及文件检测。

著录项

  • 公开/公告号CN110008701B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学;

    申请/专利号CN201910212116.4

  • 发明设计人 文伟平;李经纬;

    申请日2019-03-20

  • 分类号G06F21/56(20130101);G06F16/25(20190101);

  • 代理机构11360 北京万象新悦知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄凤茹

  • 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号

  • 入库时间 2022-08-23 11:20:22

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