运用虚拟商品于推荐系统影响相似度分析方法及其系统

摘要

本发明提供一种运用虚拟商品于推荐系统影响相似度分析方法及其系统。前述方法于执行时存取外部的数据库取得多个用户与对应多个用户属性信息及多笔商品信息，接着由各用户属性信息产生虚拟商品并标记，然后通过用户对商品及虚拟商品的评分权重机构计算使用者的相似度以产生推荐各使用者商品，最后排除商品项中的虚拟商品以产生实际商品的推荐信息，并将推荐信息提供给受推荐的使用者。相较于现有的推荐方案，本案将商品以及非商品信息统一进行分析，能够减化系统的复杂度改善整体运作的效率并可解决商品交易量很少时无法计算相似度的问题。