一种基于加权的多种群粒子群优化的危险源原因分析方法

摘要

本发明提供了一种基于加权的多种群粒子群优化的危险源原因分析方法，本发明将危险源的原因分析看做一个关联规则挖掘的过程。在数据预处理阶段引入项目权重的概念，重新定义了项目集范围的概念。在关联规则挖掘的过程中，提出了基于加权的多种群粒子群优化的关联规则挖掘算法，算法在多种群协作的粒子群优化的基础上引入种群间通信机制，增加了种群多样性且避免了算法容易陷入局部最优解的缺点。同时，引入粒子权重的概念，使得算法能够选择出对用户更有意义的规则。从而提高了危险源原因分析的准确性与效率，扩大了危险源原因分析的分析范围，降低了危险源原因分析的复杂度。