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公开/公告号CN109685814B
专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-23
原文格式PDF
申请/专利权人 兰州交通大学;
申请/专利号CN201910001478.9
发明设计人 廉敬;石斌;杨臻;马义德;刘冀钊;孙文灏;杜晓刚;
申请日2019-01-02
分类号G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);
代理机构11700 北京智客联合知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人李戍
地址 730000 甘肃省兰州市安宁区安宁西路118号
入库时间 2022-08-23 11:18:15
机译: 基于患者特定最优阈值方法和流水算法的关节图像全自动分割方法及装置
机译: 用于医学成像模态的三维图像数据的分割方法,尤其是血管结构的分割方法,涉及基于阈值的图像数据的分割,以产生分割的图像数据。
机译: 基于数据的基于数据的多目标三维超声图像分割方法
机译:基于全自动主动轮廓模型的超声图像分割颈总动脉的方法
机译:基于径向浅浮雕初始化和基于切片的传播从直肠超声图像进行全自动前列腺分割
机译:基于模糊元胞自动机框架的全自动乳腺超声图像分割
机译:基于运动估计和水平集的超声图像中颈动脉斑块分割的全自动方法
机译:乳房超声图像的全自动分割方法。
机译:全自动全乳腺超声(ABUS)图像中的全自动病变分割和可视化
机译:基于中毒连接的全自动乳房超声图像分割方法
机译:基于标记的方法从一组图像分割中自动选择单个分割