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基于MSPCNN的胆囊结石超声图像全自动分割方法

摘要

本发明公开了一种基于MSPCNN的胆囊结石超声图像全自动分割方法,包括:采用MSPCNN算法对超声图像进行分割,得到胆囊粗分割二值图像;采用形态学算法对所述胆囊粗分割二值图像进行分割,得到胆囊精确分割二值图像和结石精确分割二值图像;采用局部加权线性回归算法分别对所述胆囊精确分割二值图像和结石精确分割二值图像进行后处理,使胆囊结石边缘轮廓平滑,最终得到胆囊区域分割结果和结石区域分割结果。实现降低计算复杂度、减少分割步骤、提高图像分割速度与精度的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN109685814B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 兰州交通大学;

    申请/专利号CN201910001478.9

  • 申请日2019-01-02

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构11700 北京智客联合知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人李戍

  • 地址 730000 甘肃省兰州市安宁区安宁西路118号

  • 入库时间 2022-08-23 11:18:15

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