内容中心网络中多参数的缓存污染攻击检测方法

摘要

本发明涉及内容中心网络，具体涉及一种内容中心网络中多参数的缓存污染攻击检测方法，包括：周期循环进行攻击检测，并计算攻击影响度在当前周期的抽样值；将当前攻击影响度的抽样值相对于上一周期的变化量定义为攻击影响度的变化量；根据攻击影响度的变化量在若干个周期内变化的标准差来设置阈值，若攻击影响度的变化量超过阈值，则判定发生了攻击；本发明相比传统的缓存污染攻击检测方法，可以应对更加复杂的网络环境，并且可以及时并精确地检测出缓存污染攻击行为，有利于提高内容中心网络的整体安全性能。