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隐写算法未知的信息隐藏检测方法

摘要

本发明涉及一种隐写算法未知的信息隐藏检测方法,具体操作步骤如下:1)判断一批图像中哪些图像含有秘密信息;2)利用FLD算法和K‑means聚类算法建立算法模型;3)估算最优投影向量,并检测这批图像;4)利用集成分类器投出预分类的结果;5)利用非平衡算法配平衡;6)利用新生成的数据集重新训练集成分类器;7)再利用集成分类器投出最终分类的结果。本发明可以有效地解决无标签的并且数据集不平衡的情况的实际问题。

著录项

  • 公开/公告号CN107273916B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海大学;

    申请/专利号CN201710364035.7

  • 发明设计人 冯国瑞;傅佳;孙艳;曾喜梅;

    申请日2017-05-22

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06T1/00(20060101);

  • 代理机构31205 上海上大专利事务所(普通合伙);

  • 代理人陆聪明

  • 地址 200444 上海市宝山区上大路99号

  • 入库时间 2022-08-23 11:17:04

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