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基于大数据的城市建设用地分类识别方法及系统

摘要

本申请提供一种基于大数据的城市建设用地分类识别方法及系统,该方法包括:将待分类识别的城市建设用地以道路为边界划分为多个网格;获取每个网格的网络特征数据;依据网络特征数据不断计算相邻两个网格的特征相似度值,将特征相似度值超过预设阈值的相邻两个网格进行合并,直至无法合并,形成新地块网格;根据新地块网格的地表覆盖物数据和人口数据计算分类数据;依据计算的分类数据和预先构建的城市建设用地分类标准对待分类识别的新地块网格进行分类,识别新地块网格的类别。本申请对城市建设用地进行分类和对城市建设用地类型进行识别,提高了城市建设用地分类识别的效率和分类准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN111476325B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南大学;

    申请/专利号CN202010600591.1

  • 申请日2020-06-29

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构11572 北京卓特专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈变花

  • 地址 475001 河南省开封市明伦街85号

  • 入库时间 2022-08-23 11:15:36

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