基于随机森林的股骨头图像分割装置及分割方法

摘要

本发明提供一种基于随机森林的股骨头图像分割装置及分割方法，包括：存储包含股骨头的第一图像；粗搜索第一图像选出与股骨头匹配性最高的候选区域；在股骨头边界设置多个轮廓点，对轮廓点位置求平均，得到平均轮廓形状，设定与平均轮廓形状外切的目标区域，轮廓点在目标区域的映射的形状作为迭代初始的轮廓形状；根据分裂参数构建前一次迭代后轮廓形状的每个轮廓点的树，得到每个轮廓点对应的局部二值特征；通过上一次迭代后每个轮廓点对应的局部二值特征对全局线性回归器进行训练，确定形状增量，结合上一次迭代后轮廓形状，确定此次迭代轮廓形状，将最终迭代次数的轮廓形状作为分割结果。上述装置和方法能够自动化分割第一图像的股骨头区域。