一种基于RSSI的K近邻差分修正质心定位方法

摘要

本发明公开了一种基于RSSI的K近邻差分修正质心定位方法，包括1）建立位置指纹库；2）计算未知节点到信标节点的测量距离与距离误差；3）通过改进的修正算法，计算修正距离；4）使用K近邻算法并运用三边测量质心法测得修正节点坐标偏移量和目标节点修正理想坐标；5）对目标节点修正理想坐标进行j次迭代，加权得到精确定位坐标。与现有技术相比，本发明引入差分修正系数对传统信号传播模型进行差分修正，运用K近邻算法筛选参考节点作为三边测量质心法的修正、辅助节点，对目标节点的修正坐标再次进行j次迭代，迭代后的坐标赋以权重得到最终的精确坐标，达到进一步提升定位精度的效果，实现了RSSI定位算法的实际可操作性和可移植性。